研究方向主要围绕病理快速辅助诊断和癌症早筛市场,从临床应用的流程、设备、人因等实际需求出发,重点解决人工智能技术在临床落地中面临的鲁棒性、准确性、交互易用性等关键挑战,并结合激光发射显微成像和超分辨成像等先进生物医学成像技术,开展智能诊断算法及设备的技术研发及产品转化工作,推进人工智能在医疗领域的落地。
担任中国生物医学工程学会病理标准工作组组长,组织三甲医院病理科主任与行业企业的专家学者,与中检院和器审中心合作开展宫颈、结直肠等数字病理智能诊断和数据库标准的制定,推动产业技术规范化。
1) 临床病理扰动的物理建模及智能诊断鲁棒性算法研发
2) 多模态智能病理辅助诊断系统的研发和临床转化
3) 医生标注和辅助诊断系统的用户体验研究和交互工具研发
4) 其他:超分辨率荧光显微影像分析、社交媒体大数据分析与用户建模、基于小波的视频通信与多媒体压缩等。