报告内容摘要：

燃烧反应动力学研究的核心目标之一是发展更加基于物理事实并可用于CFD模拟的具有可接受不确定度的反应动力学模型，而其不确定性分析是当前该领域研究的热点问题。报告将简单介绍燃烧模型不确定性及灵敏性分析的目的、方法和挑战，重点阐述从电子结构计算、基元反应速率常数、详细反应动力学模型、到宏观燃烧特性等多尺度协同不确定性分析的意义及近期的一些工作进展，包括基于人工神经网络的全局灵敏性分析、双层替代模型的方法，灵敏性熵的概念及它们在算法改进、实验设计及模型优化中的应用。

报告人简介：

杨斌，清华大学燃烧能源中心及热能工程系特别研究员。于中国科学技术大学获博士学位后，在康奈尔大学、 普林斯顿大学、南加州大学、劳伦斯-伯克利国家实验室和桑迪亚国家实验室从事可再生生物质燃料及传统化石燃料的燃烧反应动力学研究，2012年起在清华大学任职。研究兴趣包括燃烧反应动力学模型的多尺度不确定性分析、生物质燃料及替代燃料的燃烧反应动力学、基于质谱的燃烧组份诊断等。为第36届国际燃烧会议Colloquia Co-Chair (CCC), 国际燃烧协会理事提名委员会委员(2013-2014)，国际燃烧协会暑期学校(ICISS)委员会委员(2015-2016)。曾获中国百篇最具影响国际学术论文，并获美国能源部燃烧能源前沿研究中心Combustion Energy Research Fellow及国家青年资助。
 
 
 
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