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工业大数据分析的实践与认识



主办:工业工程与管理系
报告人:田春华 博士
时间:6月8日(周二)下午15:00-17:00
地点:二教106
主持人:张玺 副教授


报告内容提纲:


行业大数据分析的一些观察与思考
工业大数据分析应用概览
工业大数据分析项目中的挑战:案例剖析
工业大数据分析的算法和算法:以智能运维为例
总结

 

报告人简介:


田春华博士,北京工业大数据创新中心/昆仑数据首席数据科学家,毕业于清华大学自动化系,此前就职于IBM中国研究院,屡次获得IBM全球研究部杰出成就奖和主要技术负责人奖。2017 PHM Data Challenge冠军队导师。连续三年担任中国工业大数据竞赛评委,宝洁全球大数据黑客马拉松评委。发表学术论文(长文)92篇,拥有79项专利申请(40项有效授权),曾担任IEEE、INFORMS、ACM等学术组织和国际学术会议分会主席、执行委员、国际学术期刊审稿人。在高端装备制造、石油石化、新能源、航空与港口等行业,帮助国内外领先企业,成功实施资产管理、运营优化等数据分析项目,参与工业大数据、工业互联网白皮书的编写,著有《工业大数据分析实践》等书籍。

 

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